基于人头刚体不变性及其个体类特征间的差异性，自适应地从复杂场景中提取人头，并采用流体跟踪链自动跟踪与定位人头；同时，采用多类自适应分类器，度量不同视角下的人头相似性，采用奇异值特征分解，映像重构个体不同视角下的人头特征，克服人体运动因遮挡、交叉等引起的身份错位以及表情、光照、佩戴物等影响，实现基于有限人头视角下的宽泛、大角度人体身份认证。此外，通过将颜色、纹理、轮廓等多种特征相结合，有效提取人脸在正常情况及带伪装情况下的关键差异，克服了不同姿态、不同背景环境等干扰，实现准确、鲁棒的伪装人员检测。

以人手直接作为计算机输入设备，从而充分发挥人类的日常技能，在摆脱常规输入设备（键盘、鼠标、操作杆、触摸屏等）束缚的同时，满足不同用户在人机交互时的活动自由性与灵活性。在教育、影视、娱乐、制造、商业、军事、医学等领域均具有广阔的应用前景。

基于人头刚体不变性及其个体类特征间的差异性，自适应地从复杂场景中提取人头，并采用流体跟踪链自动跟踪与定位人头；同时，采用多类自适应分类器，度量不同视角下的人头相似性，采用奇异值特征分解，映像重构个体不同视角下的人头特征，克服人体运动因遮挡、交叉等引起的身份错位以及表情、光照、佩戴物等影响，实现基于有限人头视角下的宽泛、大角度人体身份认证。

基于中文语音特征，针对已知固定语音词汇范围，实现非特定人的中文孤立词语音自动识别。采用Window操作系统平台，基于HTK工具箱，利用C#语言编写语音识别算法以及人机交互界面，界面代码通过flash控件进行显示，默认语音从PC音频端输入，通过音频信号识别出说话人的语音词汇，同时PC针对性地调用flash文件作出反馈，更新交互界面，与说话人进行人机互动。

运用计算机视觉分析与摄像机自标定方法,对羽毛球、乒乓球等球类竞技体育项目的比赛录像进行分析。准确获取场景中各元素真实空间三维坐标，用于计算球类轨迹、速度、加速度等实际运动模型参数。为球类竞技体育的训练提供一种客观、可靠的数据采集与分析方法,有效克服了人工经验及主观因素的约束。